Kalimat-transformer/parafrase

1. Apa contoh kalimat parafrase?
2. Apa yang dilakukan transformator kalimat?
3. Bagaimana kalimat transformer dilatih?
4. Apa itu model transformator kalimat?
5. Bagaimana Anda mengevaluasi kalimat dalam transformator?
6. Model mana yang terbaik untuk transformator kalimat?
7. Apa itu transformator dan contoh?
8. Apa itu penambangan parafrase?
9. Bagaimana Transformers Tahu Bahasa Inggris?
10. Bagaimana cara kerja Bert?
11. Bagaimana cara kerja embeddings kalimat?
12. Apa perbedaan antara Bert dan kalimat Bert?
13. Apa yang diperjuangkan Transformers?

Apa contoh kalimat parafrase?

Kalimat parafrase

Asli: Jerapah seperti daun akasia dan jerami dan mereka dapat mengonsumsi 75 pon makanan sehari. Parafrase: Jerapah bisa makan hingga 75 pon daun akasia dan jerami setiap hari.

Apa yang dilakukan transformator kalimat?

Transformer kalimat dan model penyematan lainnya seperti klip memecahkan tugas memprediksi titik data mana yang mirip dengan kueri dan titik data mana atau titik data berbeda dengan kueri. Ini berbeda dari model gaya GPT dan Bert yang melengkapi tugas memprediksi token bertopeng.

Bagaimana kalimat transformer dilatih?

Untuk melatih model Transformers Kalimat, Anda perlu menginformasikannya entah bagaimana bahwa dua kalimat memiliki tingkat kesamaan tertentu. Oleh karena itu, setiap contoh dalam data memerlukan label atau struktur yang memungkinkan model untuk memahami apakah dua kalimat serupa atau berbeda.

Apa itu model transformator kalimat?

Kalimat-Transformers adalah perpustakaan yang menyediakan metode mudah untuk menghitung embeddings (representasi vektor padat) untuk kalimat, paragraf, dan gambar. Teks tertanam dalam ruang vektor sedemikian rupa sehingga teks yang serupa sudah dekat, yang memungkinkan aplikasi seperti pencarian semantik, pengelompokan, dan pengambilan.

Bagaimana Anda mengevaluasi kalimat dalam transformator?

Mengevaluasi model berdasarkan kesamaan embeddings dengan menghitung keakuratan mengidentifikasi kalimat yang serupa dan berbeda. Metrik adalah kesamaan kosinus serta jarak Euclidean dan Manhattan, skor yang dikembalikan adalah akurasi dengan metrik yang ditentukan. Hasilnya ditulis dalam CSV.

Model mana yang terbaik untuk transformator kalimat?

Model All-Mpnet-Base-V2 memberikan kualitas terbaik, sedangkan All-Minilm-L6-V2 5 kali lebih cepat dan masih menawarkan kualitas yang baik. Toggle semua model untuk melihat semua model yang dievaluasi atau mengunjungi hub model HuggingFace untuk melihat semua model transformer kalimat yang ada.

Apa itu transformator dan contoh?

Transformer dipekerjakan untuk tujuan yang sangat bervariasi. Misalnya, transformator sering digunakan untuk mengurangi tegangan sirkuit daya konvensional untuk mengoperasikan perangkat tegangan rendah dan untuk menaikkan tegangan dari generator listrik sehingga daya listrik dapat ditransmisikan dalam jarak jauh.

Apa itu penambangan parafrase?

Penambangan parafrase adalah tugas menemukan parafrase (teks dengan makna identik / serupa) dalam kumpulan kalimat besar. Dalam kesamaan tekstual semantik kami melihat versi yang disederhanakan untuk menemukan parafrase dalam daftar kalimat. Pendekatan yang disajikan di sana menggunakan pendekatan brute-force untuk mencetak dan memberi peringkat semua pasangan.

Bagaimana Transformers Tahu Bahasa Inggris?

Mungkin saja ketika teletraan saya pertama kali diaktifkan kembali dan pergi memindai "bentuk kehidupan" bumi yang juga dipindai dan diterjemahkan bahasa bumi. Itu bisa juga mengunduhnya ke dalam setiap transformator saat memperbaikinya, menjelaskan mengapa Autobots dan Decepticons dapat berbicara bahasa Inggris langsung.

Bagaimana cara kerja Bert?

Kalimat-Bert menggunakan jaringan Siam seperti arsitektur untuk memberikan 2 kalimat sebagai input. 2 kalimat ini kemudian diteruskan ke model Bert dan lapisan gabungan untuk menghasilkan embedding mereka. Kemudian gunakan embeddings untuk sepasang kalimat sebagai input untuk menghitung kesamaan kosinus.

Bagaimana cara kerja embeddings kalimat?

Embeddings adalah vektor multi-dimensi-panjang yang memungkinkan untuk mengekstrak dan memanipulasi makna segmen yang mereka wakili, misalnya dengan membandingkan bagaimana dua kalimat yang serupa dengan satu sama lain secara semantik.

Apa perbedaan antara Bert dan kalimat Bert?

Kami menjelaskan arsitektur silang-encoder untuk kesamaan kalimat dengan Bert. Sbert serupa tetapi menjatuhkan kepala klasifikasi akhir, dan memproses satu kalimat sekaligus. Sbert kemudian menggunakan pooling rata -rata pada lapisan output akhir untuk menghasilkan penyembatan kalimat.

Apa yang diperjuangkan Transformers?

Perang Besar adalah ledakan pertama dan paling kejam dalam pertempuran di planet Cybertron, antara Autobots dan Decepticons yang baru dibaptis. Itu dimulai dengan dorongan awal Megatron untuk menggulingkan sistem kasta, meskipun tujuan mulia ini rusak oleh kecemburuannya terhadap kenaikan Orion Pax ke Prime.